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Référence historique sur le sujet : Richard van der Blom — ses analyses restent utiles pour les métriques d'engagement.
Mise à jour Mars 2026 : Lara Acosta — "The New LinkedIn Playbook 2026" (2 mars 2026), basée sur une visite aux HQ LinkedIn.
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Trois règles qui traversent tous les changements d'algo :
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Le diagnostic de Maud Alavès (mars 2026) : Le vrai changement sur LinkedIn, ce n'est pas l'algo. C'est que le nombre d'utilisateurs a presque doublé (+80% en France, 20M→36M depuis 2020), et que l'IA a divisé par 60 le temps de production d'un post "passable". Le volume de contenu a doublé. Le reach organique a été divisé par deux. L'algo a suivi — pas l'inverse.
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En janvier 2025, LinkedIn a annoncé un changement d'algorithme radical appelé 360Brew. Fin 2025, il est clairement en place — et il affecte le reach, le feed, et les suggestions.
Pourquoi LinkedIn a changé ? Les utilisateurs trouvaient le feed de plus en plus homogène. LinkedIn a réagi pour faire la chasse aux contenus génériques et remonter la qualité perçue de la plateforme.
L'ancien algorithme fonctionnait par échantillon : tester votre post sur une petite audience, mesurer l'engagement et le dwell time, décider d'élargir. Cette logique reste en place.
La nouveauté, c'est ce qui se passe avant :
Étape 1 — Candidate Retrieval
Avant de distribuer votre post, l'algo vérifie s'il existe une audience potentielle mappée à l'avance (un "cluster" de l'Economic Graph LinkedIn). Si votre post ne peut pas être assigné à un cluster, la distribution est limitée d'emblée.
Étape 2 — Lecture du contenu
L'algo lit le contenu de votre post pour confirmer l'appartenance à un cluster et valider la pertinence professionnelle. Les contenus génériques ou hors-sujet ne passent pas cette étape.
Étape 3 — Vérification du profil